Профессия

Дата-сайентист

Руководитель по данным и информационным системам

Сферы деятельности | Дата-сайентист

Будучи дата-сайентистом, ты разрабатываешь стратегии эффективного сбора и хранения больших объёмов данных. Для этого ты постоянно оцениваешь и тестируешь технологии, подходящие для обработки данных. Ты анализируешь и интерпретируешь данные, визуализируешь выводы и готовишь отчёты для своей компании или клиентов.

Одна из ключевых задач дата-сайентиста — сделать так, чтобы данные в компании были доступными, понятными и стабильно высокого качества. И, конечно, ты заботишься о безопасности данных, чтобы исключить несанкционированный доступ извне.


Личные требования | Дата-сайентист

  • Математическая подготовка и техническое понимание
  • Умение решать задачи
  • Аналитическое мышление
  • Точность и аккуратность
  • Организованность и умение работать в команде

Пути к профессии | Дата-сайентист

monsitj-stock.adobe.com

Информатика

Код твоего будущего: открой мир данных и систем
MIKE FOUQUE-stock.adobe.com

Математика

Числа правят миром: решай задачи с помощью своих вычислений
Andrey Popov-stock.adobe.com

Статистика

Мир чисел: интерпретируй данные и находи взаимосвязи
Alex-stock.adobe.com

Компьютерная инженерия

От «железа» до «софта»: формируй цифровой мир
DIgilife-stock.adobe.com

Бизнес‑информатика

Там, где встречаются технологии и бизнес: создавай устойчивые инновации
onephoto-stock.adobe.com

Экономическая математика

Цифры, данные, факты: исследуй мир экономики с помощью математики


computer-science-fields

studyamo test

Узнай, какие из 143 направлений подготовки подходят тебе лучше всего! Тебе понадобится всего 7–15 минут: ответь на 58 коротких вопросов — бесплатно и без регистрации!

Пройди тест

Возможные места работы | Дата-сайентист

Дата-сайентист в основном работает за компьютером. Перспективы есть в самых разных отраслях, где собирают и используют большие массивы данных: страхование, банковская сфера, логистика, здравоохранение. Твоя экспертиза нужна и в консалтинге, и в ИТ‑компаниях, которые специализируются на хранении и анализе данных.