Yrke

Data scientist

Leder for data- og informasjonssystemer

Arbeidsområder | Data scientist

Som Data scientist utvikler du strategier for å fange inn og lagre store datamengder på en effektiv måte. Det innebærer at du kontinuerlig vurderer og evaluerer teknologier som egner seg for databehandling. Du analyserer og tolker data, visualiserer innsikter og lager rapporter for selskapet ditt eller kunder.

Som Data scientist sørger du for at relevante data i virksomheten er tilgjengelige, forståelige og jevnt over av høy kvalitet. Selvfølgelig tar du også hensyn til datasikkerhet, slik at uvedkommende ikke får tilgang utenfra.


Hvilke opptakskrav gjelder for å studere Data scientist?

  • Matematisk kompetanse og teknisk forståelse
  • Problemløsningsevne
  • Analytisk tenkning
  • Nøyaktighet og grundighet
  • Organisasjonstalent og samarbeidsevne

Veier til yrket | Data scientist

DIgilife-stock.adobe.com

Forretningsinformatikk

Der teknologi og næringsliv møtes: utvikle bærekraftige innovasjoner
monsitj-stock.adobe.com

Informatikk

Koden for framtiden din: oppdag verden av data og systemer
MIKE FOUQUE-stock.adobe.com

Matematikk

Tall styrer verden: løs problemer med beregningene dine
Andrey Popov-stock.adobe.com

Statistikk

En verden av tall: tolk data og oppdag sammenhenger
Alex-stock.adobe.com

Teknisk informatikk

Fra maskinvare til programvare: form den digitale verden
onephoto-stock.adobe.com

Økonomisk matematikk

Tall, data, fakta: utforsk økonomiens verden matematisk


computer-science-fields

studyamo test

Finn ut hvilke av de 143 studieretningene som passer best for deg! Alt du trenger er 7–15 minutter for å svare på 58 korte spørsmål – helt gratis og uten registrering!

Ta testen

Mulige arbeidsplasser | Data scientist

Som Data scientist jobber du først og fremst ved datamaskinen. Karrieremulighetene spenner over mange bransjer som samler inn og bruker store datamengder, blant annet forsikring, bank/finans, logistikk og helse. Kompetansen din trengs også i konsulentselskaper og IT-selskaper som spesialiserer seg på lagring og analyse av data.